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【泡泡图灵智库】CycleGAN:周期一致对抗网络的不

作者:beat365亚洲官网 日期:2020-01-27 17:46 人气:

  原标题:【泡泡图灵智库】CycleGAN:周期一致对抗网络的不成对的图像生成

  本文通过GAN实现图像间的转换,将任务定义为学习输入输出图片间的映射。提出了一种在没有配对示例的情况下学习将图像从源域X转换为目标域Y的方法。目标是学习一个映射G: X-Y,使得来自G(x)的图像分布与Y的分布在对抗损失函数下无法区分。由于映射约束的不足,作者将其与反映射F:Y→X耦合,并引入循环一致性损失以强制执行F(G(X))≈X(反之亦然)。在一系列风格转移,对象变形,季节转移,照片增强等任务上的测试证明了方法的优越性。代码已经公开。

  1. 提出的GAN无监督学习,实现图片在域之间进行转换,而无需成对的输入/输出示例。

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